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831143是什么意思

831143是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽视的因(yīn)素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的(de)情(qíng)况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总831143是什么意思人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率则(zé)不(bù)能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业831143是什么意思人数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时(shí),披露了(le)当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人(rén)数(shù)与去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去(qù)年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好于(yú)去(qù)年(nián)同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈现出行业聚(jù)集(jí)的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自(zì)何处(chù)之前,需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四(sì)个行业是国(guó)民经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年(nián)限在14年以(yǐ)上,依(yī)次(cì)是(shì):科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本(běn)一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密集(jí)程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端(duān)来看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)生活性服(fú)务(wù)业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期下降通道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人(rén)口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业(yè)和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng),在(zài)未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看(kàn),对学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概(gài)念的(de)两个要(yào)点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的(de)人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会(huì)根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机(jī)构:德(dé)邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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